学院各教师：
我院校友浙江索思科技有限公司董事长王国庆等发起设立“计算机之光”基金，其中创业发展金用于资助师生在创新创业、项目课题等方面的奖励。近期，浙江索思科技有限公司提出《创新创业项目课题需求函》，现开展该基金项目申报工作。具体申报内容如下：
一、需求项目：
（一）“海上安全作业问题的算法研究”项目
1.具体需求：海上安全作业存在的场景及要求（详见下表）
名称 | 说明 | 备注 |
★渔船防碰撞算法 | 根据AIS、北斗信息，预测渔船是否会发生碰撞 | 通过终端设备报位数据计算结果误报率比较高，探讨碰撞规则 |
★渔船作业分析算法（证业不符） | 根据AIS、北斗信息，识别渔船作业方式。单拖，双拖，流刺，定刺，拖虾，灯光围网等作业识别 | 准确率达到85%，改造成实时计算需要提供技术支持（支持大批量数据计算） |
★轨迹识别 | 已知AIS和雷达轨迹数据，识别雷达扫到的物体mmsi | 提供算法即可 |
★轨迹融合 | 已知某收船只AIS、雷达、北斗等终端的轨迹数据，这些轨迹有存在误报、跳点、离线等问题，造成报位数据与实际轨迹存在差异，要通过已知数据融合较真实的轨迹数据 | 提供算法即可 |
声呐识别渔船及分类 | 通过声呐识别渔船、定位及分类，用于渔船走私预警 | 待定（等提供声纹库数据） |
声呐定位、 AIS数据融合 | 通过声呐定位渔船，与AIS数据做融合确认真实目标位置 | 待定（等提供声纹库数据） |
★漂流模型 | 人员落水、船只漂流模型算法 | 识别率达到85% |
★越界预警 | 在渔港内部署摄像头，划定渔港区域，渔港越界预警 | 识别率达到95%，支持600路并发 |
★进出港抓拍 | 进出港渔船照片抓拍，识别进出港状态 | 识别率达到92%，支持600路并发 |
★船名识别 | 在渔港闸口部署摄像头，通过ocr算法识别进出港渔船名称 | 识别率达到85%，支持600路并发 |
驾驶舱无人值守 | 无人值守是对渔船驾驶室中驾驶、瞭望人员的监测，当发现低于规定人数或人员打盹睡觉进行及时处置。 | 识别率达到95% |
未穿救生衣作业 | 临水作业未穿戴救生衣进行作业 | 识别率达到95% |
★船舶识别 | 水域内航标船，普通船，餐饮船，工程船，渔船等类型和数量 | 识别率达到90% |
夜间人员监测 |
| 识别率达到90% |
夜间船只监测 |
| 识别率达到90% |
水域沿岸人员钓鱼（站姿、坐姿），白天钓鱼检测 |
| 识别率达到90% |
水域沿岸伞的检测 |
| 识别率达到90% |
★水域垃圾，漂浮物，油污识别 |
| 识别率达到90% |
识别是否有采沙的行为 |
| 识别率达到90% |
识别是否有游泳行为 |
| 识别率达到90% |
识别是否有洗衣服行为 |
| 识别率达到90% |
识别有无违法撒网行为 |
| 识别率达到90% |
识别有无 违法布设围网行为 |
| 识别率达到90% |
识别有无违法电鱼行为 |
| 识别率达到90% |
识别有无 违法笼捕鱼行为 |
| 识别率达到90% |
识别有无违法叉渔 |
| 识别率达到90% |
识别有无违法射渔 |
| 识别率达到90% |
对排污口是否出水、水面颜色进行识别 |
| 识别率达到90% |
2. 相关要求：
根据技术可行性情况，完成具体需求中至少十项（★标识）的算法研发工作。在2023年2月份之前完成★标识算法成果输出，其他要求在2023年9月份之前完成，并配合客户完成项目验收工作，开发人员需对涉及的所有客户信息做好保密工作。
3. 资助金额：
本项目预计资助金额为人民币 8 万元，大写金额：捌万元整。
（二）区(县)域社会治理模型与系统设计
1.具体需求：区(县)域社会治理模型与系统设计（详见下表）
序号 | 成果内容 | 数量 |
1 | 区(县)域社会治理模型与系统设计报告 | 1（份） |
2 | 指标数据处理模块代码 | 1（份） |
3 | 指标独立性检验模块代码 | 1（份） |
4 | 指数结果测评模块代码 | 1（份） |
5 | 协助甲方完成模型与区(县)域社会治理测评程序整合 | 1（套） |
2.相关要求：
根据技术可行性情况，按照进度要求和具体的开发需求，开展项目的调研、设计、开发、实施工作，完成上线、系统测试及验收工作。开发人员需对涉及的所有客户信息做好保密工作。
3.资助金额：
本项目预计资助金额为人民币 6 万元，大写金额：陆万元整。
(三)面向海上医疗救援领域的智能计算方法应用及装备
1.具体需求：（详见下表）
课题方向 | 课题研究内容 |
面向海上医疗救援领域的智能计算方法应用及装备 | 研究智能计算方法在海上医疗救援领域中的应用，通过提出高效的算法或对主流算法进行优化，完成海上作业过程中常见疾病诊断模型的建立、疾病的图像识别、疾病高维医学数据的分析挖掘等工作，提升人工智能赋能海上医疗救援装备领域的成效。
主要研究内容包括但不限于：基于智能计算方法的医学图像处理、高维医学数据处理、疾病程度诊断等。 |
2.相关要求：
根据技术可行性情况，按照进度要求和具体的开发需求，开展项目的调研、设计、开发、实施工作，完成上线、系统测试及验收工作。开发人员需对涉及的所有客户信息做好保密工作。
3.资助金额：
本项目预计资助金额为人民币 6 万元，大写金额： 陆万元整 。
二、申报流程
1.请申报教师提交纸质材料包括项目申请书、汇总表1份（附件1），报送至计算机与人工智能学院综合办公室5B307金老师（663794）。电子材料包括申请书、支撑材料、汇总表发送至浙政钉金老师。
2.提交时间：受理截止时间为2022年11月11日（周五）下午16:00时止。
